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Título
Text copied to clipboard!Ingeniero de Análisis de Texto
Descripción
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Estamos buscando un Ingeniero de Análisis de Texto altamente motivado y experimentado para unirse a nuestro equipo de tecnología. El candidato ideal será responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos textuales. Trabajará en colaboración con equipos multidisciplinarios para extraer información relevante, identificar patrones y tendencias, y transformar datos no estructurados en conocimientos accionables que apoyen la toma de decisiones empresariales.
El Ingeniero de Análisis de Texto utilizará técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PLN), aprendizaje automático y minería de datos para desarrollar modelos y algoritmos que automaticen la extracción y clasificación de información textual. Además, será responsable de evaluar la calidad de los datos, limpiar y preprocesar textos, y mantener la integridad y seguridad de la información manejada.
Entre sus funciones principales se encuentran la creación de pipelines de datos, la integración de herramientas de análisis de texto en sistemas existentes, y la colaboración con científicos de datos, desarrolladores y analistas de negocio. Se espera que el candidato esté al tanto de las últimas tendencias y avances en PLN y análisis de datos, y que tenga la capacidad de comunicar resultados técnicos a audiencias no especializadas.
El puesto requiere habilidades sólidas en programación, especialmente en lenguajes como Python o Java, experiencia con bibliotecas de PLN como NLTK, spaCy o Transformers, y conocimientos en bases de datos y plataformas en la nube. La capacidad para resolver problemas complejos, trabajar de manera autónoma y en equipo, y adaptarse a entornos dinámicos es fundamental para el éxito en este rol.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desarrollar e implementar modelos de procesamiento de lenguaje natural.
- Diseñar y mantener pipelines de análisis de texto.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir requerimientos de proyectos.
- Evaluar y mejorar la calidad de los datos textuales.
- Integrar soluciones de análisis de texto en sistemas existentes.
- Documentar procesos y resultados técnicos.
- Realizar pruebas y validaciones de modelos.
- Mantenerse actualizado sobre avances en PLN y análisis de datos.
- Optimizar el rendimiento de algoritmos y sistemas.
- Comunicar hallazgos técnicos a equipos no especializados.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en informática, ingeniería, matemáticas o campo relacionado.
- Experiencia demostrable en procesamiento de lenguaje natural.
- Dominio de lenguajes de programación como Python o Java.
- Conocimiento de bibliotecas de PLN (NLTK, spaCy, Transformers, etc.).
- Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
- Capacidad para trabajar en equipo y de forma autónoma.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos.
- Conocimientos en aprendizaje automático y minería de datos.
- Nivel intermedio o avanzado de inglés técnico.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuál es tu experiencia previa en análisis de texto?
- ¿Qué herramientas y bibliotecas de PLN has utilizado?
- ¿Cómo abordas la limpieza y preprocesamiento de datos textuales?
- ¿Has trabajado con grandes volúmenes de datos no estructurados?
- ¿Puedes describir un proyecto exitoso en el que hayas implementado modelos de PLN?
- ¿Qué retos has enfrentado al integrar soluciones de análisis de texto en sistemas existentes?
- ¿Cómo te mantienes actualizado sobre las tendencias en PLN?
- ¿Tienes experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios?
- ¿Qué técnicas utilizas para evaluar la calidad de los modelos desarrollados?
- ¿Cuál es tu nivel de inglés técnico?
